Zuordnung der VDI-Benutzerlast zu Maschinentyp und -größe

Lernen Sie Expertenstrategien für die effektive Dimensionierung und Auswahl von Azure Virtual Desktop-Umgebungen kennen, um die Leistung zu verbessern, die Kosten zu verwalten und die Benutzerfreundlichkeit bei verschiedenen Arbeitslasten zu erhöhen.

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Der pragmatische und praktische Leitfaden zur Auswahl von Host für Microsoft AVD


Die Auswahl des richtigen Hosts für Microsoft Azure Virtual Desktop (AVD) ist eine wichtige Entscheidung, die sich direkt auf die Effizienz, die Kosten und die Gesamtleistung Ihrer virtuellen Desktop-Umgebung auswirkt. Durch die Einteilung der Benutzer in von Microsoft definierte Klassen - leicht, mittel, schwer und leistungsstark - zeigen wir, wie Sie die Benutzeranforderungen mit den spezifischen Rechenressourcen der virtuellen Maschinen in Einklang bringen können. Dieser Ansatz stellt sicher, dass jeder Benutzer die erforderliche Leistung erhält, ohne dass zu viel Geld für ungenutzte Kapazitäten ausgegeben wird.

Unsere praktische Methodik geht über eine einfache Kategorisierung hinaus. Wir gehen auf spezifische Azure-Maschinentypen ein und empfehlen verschiedene Konfigurationen, die CPU- und Speicherressourcen ausbalancieren, um verschiedene Arbeitslasten effektiv zu bewältigen. So werden beispielsweise Allzweck-VMs wie die DsvX-Serie aufgrund ihrer Kosteneffizienz und Anpassungsfähigkeit hervorgehoben, die sie für eine breite Palette von AVD-Szenarien geeignet machen. In diesem Leitfaden wird erläutert, wie Sie die Größe von Rechnern auf der Grundlage von realen Nutzungsdaten und Wachstumsprognosen bewerten und auswählen können. So können IT-Manager fundierte Entscheidungen treffen, die sowohl die Benutzerfreundlichkeit als auch das IT-Budget optimieren.

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Was werden Sie beim Lesen des Whitepapers lernen?

Verstehen Sie, wie Sie Benutzer von "Light" bis "Power" kategorisieren und Ressourcen effektiv zuweisen können.

Erfahren Sie mehr über die geeigneten Azure-VM-Typen für AVD, wobei der Schwerpunkt auf Leistung und Kosteneffizienz liegt.

Strategien, um mit verschiedenen VM- Größen ein Gleichgewicht zwischen Benutzererfahrung und Kostenmanagement herzustellen.

Erfahren Sie, wie die dynamische Skalierung in Azure sowohl die Kosten als auch die betriebliche Effizienz optimieren kann.

Erforschen Sie komplexe Szenarien wie die Bereitstellung für Heavy und Power User mit speziellen Anforderungen.

Entdecken Sie die besten Praktiken zur Überwachung und Kostenoptimierung, um unnötige Ausgaben zu vermeiden.